L’ONU ha più volte sottolineato la necessità di ricorrere a misure drastiche che tengano in considerazione l’ottimizzazione delle risorse per combattere il cambiamento climatico in corso.
L’acqua è tra le risorse interessate.
L’agricoltura oggi utilizza il 70% del nostro oro blu.
Per andare incontro a queste esigenze Revotree, startup innovativa per l’agricoltura di precisione, ha sviluppato una piattaforma potenziata dall’intelligenza artificiale per l’agricoltura 4.0. che permette di risparmiare fino al 50% d’acqua per ogni ettaro irrigato.
La piattaforma hardware e software permette all’agricoltore di monitorare lo stato dei terreni, gestire le operazioni agronomiche e le attività agricole e automatizzare l’impianto di irrigazione, ottimizzandone i processi, attraverso sonde per il terreno, stazioni meteorologiche e valvole, e grazie a una piattaforma gestionale e di controllo dei dispositivi, che analizza i dati in tempo reale.
Una tecnologia rivoluzionaria che l’azienda perfezionerà ulteriormente con i capitali che sta raccogliendo attraverso la campagna lanciata su CrowdFundMe, il primo portale italiano di equity crowdfunding per numero di investitori sempre a caccia di idee innovative.
Revotree sta conseguendo grandi risultati, infatti conta già su 70 preordini e ha stretto partnership con diversi attori del settore, tra cui i laboratori di ricerca Landlab e Alsia, 6 distributori di materiale agricolo a livello nazionale e il Dipartimento di Agricoltura del Cantone di Ginevra.
Il sistema studiato è già stato installato su più di 500.000 mq di aziende agricole Italiane e Svizzere e permette di risparmiare mediamente 1.750 metri cubi di acqua all’anno per ogni ettaro gestito, ossia fino al 50% del totale utilizzato, e molto tempo in termini operativi, aumentando così la produttività delle colture.
Grazie alla raccolta di capitali su CrowdFundMe, Revotree intende progettare un piano per assumere un team per la gestione delle vendite, un agronomo per il supporto ai clienti, uno sviluppatore software e un ingegnere elettronico.
Inoltre, l’azienda vorrà anche rafforzare il proprio canale di vendita online e offline, migliorare le prestazioni della piattaforma IoT, avviare la produzione in serie dei dispositivi e implementare la progettazione di modelli di machine learning volti all’erogazione di specifici servizi per i vari attori coinvolti nel mondo dell’agricoltura.